La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está transformando sectores clave de la economía, pero el impacto en el entorno de las startups españolas es especialmente disruptivo. Este artículo analiza en profundidad cómo la IA está cambiando el mercado laboral en este ecosistema, desde el tipo de perfiles demandados hasta los retos formativos, las oportunidades tecnológicas, el acceso al talento y los cambios regulatorios.
Contenido del artículo:
- Contexto: el boom de las startups y la integración de la IA en España
- Cambios en la demanda de talento: ¿qué perfiles buscan las startups?
- El efecto dual en el empleo: automatización vs. creación de nuevos puestos
- Formación y reciclaje: desafío urgente para startups y talento
- Retos regulatorios y ética en el uso de la IA
- Oportunidades estratégicas: IA como ventaja competitiva
- Desafíos clave para startups y emprendedores
- Impacto regional y proyección futura
- Recomendaciones para startups y líderes
Contexto: el boom de las startups y la integración de la IA en España
Un ecosistema en expansión
El ecosistema startup en España vive un crecimiento sostenido. En 2025, el total de empresas tecnológicas supera las 8.580, con más de 5.010 startups activas, un incremento del 38 % respecto a 2024, y genera 108.000 empleos directos con un impacto económico de casi 15.000 millones de euros anuales. Madrid ha adelantado a Barcelona como hub principal, reforzando su atractivo para emprendedores y capitales.
IA, motor de inversión
España es ya el cuarto hub europeo de innovación en IA. El número de startups que han incorporado esta tecnología creció un 47 % en dos años, y el 23 % de las nuevas startups nacen con la IA en su ADN. La inversión refleja ese interés: en 2024 se destinaron más de 300 millones de euros a IA y climate tech, consolidando el sistema financiación.
La profesionalización del ecosistema y la apuesta de fondos nacionales e internacionales, como Plug and Play, atraen proyectos capaces de integrar IA desde etapas tempranas. El aumento del capital de riesgo y del presupuesto del CDTI—casi 2.000 millones con foco en deep‑tech e IA—refuerza esta tendencia.
Startups que lideran la integración de la IA
La adopción es alta: el 63 % de las startups españolas ha incorporado la IA, y el 42 % la coloca como eje principal de su estrategia. Fintech, healthtech, retail, agrotech y otros sectores están impulsando esta transformación con aplicaciones punteras en análisis predictivo, diagnóstico médico, visión por computadora o sistemas de recomendación.
Cambios en la demanda de talento: ¿qué perfiles buscan las startups?
De los perfiles generalistas a los especializados
La incorporación de la IA altera las necesidades del talento en el entorno startup. Ya no basta con contar con desarrolladores o técnicos generales: se demandan expertos en machine learning, data science, ingeniería de IA, MLOps, DevOps especializado e incluso roles en ética y regulación de IA, especialmente tras la entrada del Reglamento Europeo de IA .
Quintero, de AEC Consultoras, confirma que las empresas de IA están contratando perfiles muy técnicos: ingenieros de software, científicos de datos e ingenieros especializados en análisis y procesamiento de datos. Además, emergen roles híbridos: expertos en automatización de procesos, diseñadores de productos con IA y técnicos en UX para algoritmos.
Más allá de lo técnico: habilidades humanas
Aunque el componente técnico es crucial, también lo son las soft skills. La IA está generando la necesidad de perfiles con pensamiento crítico, creatividad, adaptabilidad y competencias interpersonales. El liderazgo con enfoque humano, la gestión de proyectos con diversidad y la empatía se valorizan cada vez más, especialmente en entornos emprendedores donde las dinámicas y pivotes son constantes.
Esta demanda conjuga capacidad técnica con comprensión estratégica y sensibilidad hacia impactos sociales y regulatorios.
El efecto dual en el empleo: automatización vs. creación de nuevos puestos
Automatización de tareas repetitivas
Como en otros sectores, la IA automatiza tareas de bajo valor añadido, lo que impacta en perfiles rutinarios. En startups de logística, marketing o customer service, algunos roles se ven reducidos, especialmente si las compañías abandonan modelos tradicionales por sistemas basados en chatbots, CRM inteligentes o análisis de datos.
Sin embargo, en el entorno startup, estas automatizaciones suelen liberar recursos para centrarse en la innovación, el crecimiento y la expansión internacional.
Creación de nuevos empleos
Contrariamente a la creencia generalizada, la IA está creando más empleos de los que destruye. Un informe del Foro Económico Mundial estima que generará 3,24 millones de nuevos puestos en una década, compensando las pérdidas estimadas en unos dos millones de empleos automatizados.
En España, la IA ha generado unos 30.000 empleos, según LinkedIn y Expansión. Sectores como Aragón incluso preveían 7.000 nuevos empleos regionales ligados a IA en los próximos cinco años.
Las startups lideran esta creación: surgen roles específicos ligados a IA que no existían hace pocos años. Se buscan arquitectos de modelos, técnicos en ética algorítmica, ingenieros en visión, NLP y especialistas en gobernanza de datos.
Formación y reciclaje: desafío urgente para startups y talento
Brecha entre adopción y capacitación
Aunque muchas empresas, incluidas las startups, están incorporando IA, una gran parte de su equipo carece de formación adecuada. En España, el 78 % de los trabajadores cree que la empresa debería ofrecer formación en digitalización y IA, pero menos de la mitad recibe esta capacitación .
El uso de IA creció: en 2024, el 44 % de empresas de más de 249 empleados adoptó herramientas de IA, y el 11,4 % de empresas medianas también lo hizo. Las herramientas más frecuentes han sido aquellas para análisis de lenguaje, automatización y generación de texto .
Cooperación con entidades formativas
Para cerrar esta brecha, muchas startups colaboran con universidades, aceleradoras e instituciones, incluso aprovechando iniciativas públicas. Por ejemplo, el programa EmprendeUCO en Córdoba integra laboratorios con IA para ideas emprendedoras, ofreciendo formación y mentoría.
Igualmente, iniciativas como IAON en Aragón —lideradas por Microsoft y el Gobierno— pretenden formar a un millón de personas, dotar startups de apoyo económico y fomentar el desarrollo responsable de la IA.
Reskilling y upskilling: nuevas exigencias
El perfil profesional de estas startups exige aprendizaje continuo. Las habilidades más demandadas giran en torno al manejo de datos, desarrollo de algoritmos, programación en Python/R, frameworks de IA, ética, privacidad, gobernanza y soft skills. La integración con áreas legales y regulatorias, especialmente por el Reglamento de IA de la UE, se ha vuelto cada vez más relevante, sobre todo en empresas deep-tech.
Retos regulatorios y ética en el uso de la IA
Regulación europea en vigor
La aprobación del Reglamento de IA de la UE en marzo de 2024, con entrada en vigor en agosto 2024, marca un antes y un después. Establece normas sobre riesgo, transparencia, responsabilidad y controles, fomentando sistemas seguros, trazables y respetuosos con derechos fundamentales .
Las startups deben prevenir el sesgo, aplicar auditoría de algoritmos, asegurar explicabilidad, transparencia y garantizar derechos de rectificación o eliminación de datos.
Adaptación de procesos internos
Implementar estas exigencias implica procesos sólidos: documentación de datasets, tests de sesgo, análisis de impacto, canales de reclamación, medidas de ciberseguridad y control humano en sistemas de alto riesgo.
No hacerlo puede frenar la escalabilidad internacional, afectar a la reputación y provocar sanciones.
Oportunidades estratégicas: IA como ventaja competitiva
Innovación de producto y modelos de negocio
La IA permite a las startups generar productos disruptivos en varios sectores:
Fintech: modelos predictivos para scoring crediticio y detección de fraude.
Healthtech: análisis de imágenes médicas, diagnóstico asistido, desarrollo de fármacos.
Retail y e-commerce: personalización propuesta, optimización logística, chatbots.
Agrotech: sensorización, predicción de rendimiento, IA en drones.
Especialización y diferenciación
Startups españolas destacan en áreas como IA ética, explicable, sostenibilidad (Clarity AI, ClimateTrade) y visión por ordenador (Kenmei, Frontiers).
La IA frugal, eficiente y de bajo consumo, así como la hibridación con IoT y biotech, puede posicionarlas en nichos globales.
Atractivo para la inversión
Los fondos valoran positivamente estas capacidades. Plug and Play lanzó fondos millonarios (43 M€, 50 M$) para IA y fintech, incluida España. CDTI garantiza financiación de más de 1.900 M€ en deep-tech con foco en IA .
Los proyectos con enfoque de IA y crecimiento internacional se han convertido en objeto prioritario para inversores nacionales e internacionales.
Desafíos clave para startups y emprendedores
Escasez de talento cualificado
El déficit de ingenieros en IA, data scientists y especialistas genera una competencia intensa y encarece los procesos de reclutamiento. Aunque España forma tecnólogos, la demanda supera la oferta: solo el 55,7 % de empresas usa IA, y es necesario cerrar la brecha del 73 % de trabajadores que pide formación .
Retención del personal
Ganar y retener talento en IA requiere ofrecer no solo salarios competitivos, sino también carrera profesional, proyectos de impacto, política de propiedad intelectual, formación continua y efectos socioculturales.
Infraestructura y costes
El desarrollo de IA requiere potencia de cálculo, almacenamiento, frameworks, datasets y seguridad. El proyecto de Europa de crear gigantescas “gigafactorías” de chips en lugares como Móra la Nova (Tarragona), con inversión pública-privada de unos 5.000 M€, apunta a equilibrar esta carencia.
No obstante, las startups aún gestionan costes altos en R&D y necesitan apoyo de infraestructuras públicas y privadas.
Impacto regional y proyección futura
Descentralización de talento
Aunque Madrid y Cataluña lideran, regiones como Aragón, Comunidad Valenciana, País Vasco o Andalucía están emergiendo. Aragón estima un incremento de PIB de 3.000 M€ y 7.000 empleos por IA . La Comunidad Valenciana también registra un aumento del 22 % en empresas tech.
Internacionalización y colaboración global
La adopción de IA impulsa la internacionalización, acceso a fondos extranjeros, fusiones cross‑border y participación en programas europeos. Al convertirse en hub, España puede atraer talento y startups extranjeras, fortaleciendo ecosistemas regionales.
Economía del conocimiento vs. tradicional
La transición hacia una economía basada en conocimiento, tecnología y automatización redefine el mercado laboral. Las startups juegan un rol clave en esta evolución, apoyadas por políticas públicas, fondos de capital riesgo y formación.
Recomendaciones para startups y líderes
Invertir en talento especializado y multidisciplinar
Atraer profesionales de IA exige estructuras flexibles, colaboración con universidades, visibilidad internacional y formación continua. Incorporar equipos que integre conocimientos técnicos y visión regulatoria es fundamental.
Crear una cultura de formación continua
Fomentar la cultura de aprendizaje a través de partnerships, laboratorios internos, acceso a cursos y comunidad tecnológica facilita adaptación constante.
Adoptar prácticas éticas y cumplimiento normativo
Implementar frameworks de gobernanza, auditorías internas, evaluaciones de impacto y transparencia en uso de IA fortalece la confianza de usuarios, inversores y reguladores.
Establecer alianzas público-privadas
Participar en iniciativas como CDTI, programas regionales o colaboraciones con grandes empresas permite acceder a infraestructuras, fondos y talento estratégico.
Planificar escalabilidad tecnológica
Diseñar arquitectura de IA escalable, aprovechar infraestructuras cloud, modularidad, MLOps y contenedores mantiene la flexibilidad y eficiencia.
